爱智岛（人工智能创作联盟）

立即加入

2022年12月8日凌晨看到此消息，下文是原帖机翻的译文网页。附上原址：https://stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022 Stable Diffusion v2.1 和 DreamStudio 更新 7-Dec 22我们很高兴为您带来最新版本的Stable Diffusion，版本 2.1。我们承诺在发布版本 2,0后会更快发布，而我们将在几周后交付。第 2 版模型线使用由 LAION 开发的全新文本编码器 (OpenCLIP) 进行训练，与第 1 版相比，它为我们提供了更深层次的表达范围。在发布 SD v2 的几天内，人们开始获得惊人的结果，因为他们学习了一些新的提示方式，您会很高兴地发现 2.1 支持新的提示方式并带回了许多旧提示！不同之处在于更多的数据、更多的训练和更少的数据集过滤限制。当我们着手训练 SD 2 时，我们努力为模型提供更加多样化和广泛的数据集，并使用 LAION 的 NSFW 过滤器过滤成人内容。当涉及到建筑、室内设计、野生动物和风景场景时，该数据集在图像质量上有了很大的飞跃。但是过滤器大大减少了数据集中的人数，这意味着人们必须更加努力地工作才能获得类似的结果。我们听取了用户的意见并调整了过滤器。该过滤器仍会去除成人内容，但不那么激进，从而减少了它检测到的误报数量。我们使用此更新设置对 SD 2.0 模型进行了微调，为我们提供了一个兼具两全其美的模型。它可以轻松呈现美丽的建筑概念和自然风光，同时还能制作出奇妙的人物和流行文化图像。新版本提供了改进的解剖结构和手，并且在一系列令人难以置信的艺术风格方面比 SD 2.0 更好。该模型还具有渲染非标准分辨率的能力。这可以帮助您完成各种令人惊叹的新事物，例如使用极端的纵横比为您提供美丽的远景和史诗般的宽屏图像。很多人已经注意到“负面提示”在 2.0 中产生了奇迹，而且在 2.1 中效果更好。否定提示是提示的反义词；它们允许用户告诉模型不要生成什么。负面提示通常会消除不需要的细节，例如受伤的手或太多的手指或失焦和模糊的图像。现在，您可以通过在 DreamStudio 中附加“|”轻松地给出否定提示。<否定提示>：-1.0”提示。例如，附加“| 毁容，丑陋：-1.0，手指太多：-1.0”偶尔修复生成过多手指的问题。用户可以使用加权提示提示模型在合成中具有更多或更少的某些元素，例如某些颜色、对象或属性。从标准提示开始，然后通过提示加权来优化整体图像以增加或减少构图元素，让用户可以更好地控制图像合成。例如：在 Stability，我们知道开放是 AI 的未来，我们致力于以开放的方式开发当前和未来版本的 Stable Diffusion。随着生成式 AI 在新的一年变得越来越强大，预计会有更多模型和更多版本快速而激烈地出现，以及一些惊人的新功能。有关访问模型的更多详细信息，请查看Stability AI GitHub上的发行说明。此外，您可以在此处找到重量和模型卡。在此处在线查看我们正在进行的项目《稳定扩散提示书》。访问beta.dreamstudio.ai创建一个 DreamStudio 帐户。加入我们在Discord上超过 10 万名成员的社区 。上图：否定提示用于加强电影科幻概念艺术的视觉保真度和风格。我们正在招聘研究人员和工程师，他们热衷于研究下一代开源生成式 AI 模型！如果您有兴趣加入 Stability AI，请联系 careers@stability.ai，并附上您的简历和自我介绍。